Podcast sobre el futuro del trabajo y la inteligencia artificial en español

Por Magali Bejar · Actualizado el 8 de octubre de 2026

Diez episodios sobre IA y futuro del trabajo

Los episodios se agrupan en tres bloques: la IA vista desde profesiones concretas, la IA en la contratación y cómo cambian las carreras y los equipos. Todos son entrevistas de Magali Bejar, y cada resumen sale de la página del episodio. Las opiniones sobre el futuro son de cada invitado, no del podcast.

Qué dicen otros datos antes de escuchar

Hay datos externos que sirven de contexto, cada uno con su alcance. La nota de política del SIEPR (Stanford) What’s really happening to jobs: separating AI hype from reality, con cobertura del 26 de julio de 2026 sobre Estados Unidos, indica que el desempleo del quintil más expuesto a IA subió 0,77 puntos porcentuales desde 2022 y el del menos expuesto 0,85, y que no hay desplazamiento neto medible en el agregado. También señala que la caída del empleo de quienes recién empiezan se concentra en ocupaciones expuestas, como software y atención al cliente, mientras el empleo de los trabajadores mayores en esas ocupaciones se mantuvo estable o creció.

Sobre selección, el 2026 Candidate AI Interview Report de Greenhouse, con 2.950 candidatos de Estados Unidos, Reino Unido, Irlanda, Alemania y Australia, reporta que el 63 % de los candidatos en Estados Unidos ya pasó por una entrevista con IA, que el 70 % no fue informado claramente y que el 38 % abandonó un proceso por incluir una. Son cifras de otros países: los episodios muestran cómo lo ven personas de la región.

La IA vista desde profesiones concretas

Tres invitados hablan desde su campo: ciencias sociales, abogacía e ingeniería espacial.

María Eugenia Cardello

Socióloga, hoy forma parte del Barcelona Supercomputing Center, donde acompaña desde la ética aplicaciones de IA vinculadas a enfermedades del envejecimiento. Cuenta que su especialización en UX research e inteligencia artificial nació de la curiosidad y también de la preocupación por los cambios sociales que traerá la IA generativa, y que trabaja específicamente el tema de los sesgos. Qué te llevas: un ejemplo de cómo un perfil de ciencias sociales entra a un equipo técnico de IA. Hay más sobre su cambio en la lista de episodios para cambiar de carrera.

Gustavo Rodríguez

Abogado mexicano que dejó la carrera corporativa para emprender Rafik, una plataforma que combina tecnología y abogados. Cuenta que armaron una versión básica de un chatbot de IA que ayuda a analizar documentos y estimar el nivel de riesgo. Opina que el abogado clásico se reducirá si no usa la tecnología a su favor y que el rol se moverá hacia la filosofía del derecho y la ética. Es su opinión. Qué te llevas: cómo imagina su propio futuro un profesional de una carrera tradicional.

Diego Saikin

Ingeniero argentino que integró SpaceIL, la organización detrás de la misión Beresheet, y hoy trabaja en guiado, navegación y control en Astroscale. Dice que en la industria espacial las cosas van más lento y que tiene una relación ambigua con la IA, que a su criterio se vuelve la solución por defecto. Advierte: «Hay que tener un ojo muy crítico cuando uno utiliza esas herramientas.» Aclara que es su opinión personal. Qué te llevas: un contrapunto escéptico desde adentro de una industria técnica.

La IA en la contratación

Estos tres episodios muestran el otro lado de la IA: cómo se filtran, evalúan y detectan personas.

Hannah Töpler

Alemana que vive en México, es CEO de Intrare, una startup social que crea modelos de IA para dar oportunidades laborales a talento diverso. Explica que los algoritmos de reclutamiento aprenden de datos históricos de contratación: «los algoritmos optimizan por los patrones que ven». Opina que muchas herramientas dicen usar IA sin explicar cómo funciona y que los clientes deberían pedir estadísticas. Qué te llevas: preguntas para hacerle a cualquier herramienta de selección.

En esta conversación Hannah explica por qué los algoritmos de reclutamiento reproducen sesgos y cuándo la IA aporta valor.

Elizabeth Arredon Mier

Senior Customer Success Manager en LinkedIn y, antes, diez años en Microsoft. Cuenta que hay empresas que ya usan IA para revisar currículums o entrevistar, y recomienda ser intencional: un currículum ajustado a cada vacante. Afirma que las habilidades cambiarán un 70% de los roles hacia 2030, cifra que ella presenta en la conversación. Qué te llevas: cómo hablar de ti por habilidades. Hay una guía en el post sobre qué miran los reclutadores en un CV.

Paula Cardenau

Cofundadora y directora de Arbusta y Enjambre, que forman a jóvenes latinoamericanos sin experiencia previa en tecnología. Cuenta que su proceso para detectar potencial sumó inteligencia artificial y juegos que generan reportes de habilidades cognitivas y actitudinales y que, según ella, ayudan a reducir sesgos de las entrevistas. Dice que siempre habrá espacio para la mirada humana. Qué te llevas: una aplicación concreta de IA a la selección, contada por quien la usa. Hay un resumen en su post.

Cómo cambian las carreras y los equipos

Cuatro episodios dan un marco más amplio: cuántas veces reinventarse, cómo se mide la innovación y dónde se trabaja.

Carlos Baradello

Ex vicepresidente corporativo de Motorola para América Latina y cofundador de Alaya Capital. Dice: «Estas transformaciones siempre llevan más tiempo de lo que dicen las noticias.» Estima que la actual durará cinco a siete años y usa la imagen de la electricidad en la fábrica: el cambio de fondo llega cuando se rediseña el workflow completo, y mejorar cada puesto por separado queda corto. Plantea además que habrá entre siete y diez reinvenciones por carrera. Qué te llevas: un marco para pensar la IA a nivel empresa. Hay un resumen en el post sobre su visión.

Yuriko Huayana

Vicepresidenta y gerenta general de VTEX para Latinoamérica. Propone que las empresas midan cuánto usa IA cada persona antes de lanzar grandes proyectos de innovación, porque muchos proyectos con IA quedan sin ejecutarse. Pide no dejar de lado lo humano y lo simple, y no obsesionarse con la perfección. Qué te llevas: una forma práctica de empezar a incorporar IA en un equipo.

José María Barrero

Profesor de finanzas en el ITAM y cofundador de WFH Research. Según cuenta, su encuesta mensual reúne entre 8.000 y 10.000 respuestas en Estados Unidos; en sus datos, el híbrido es más popular que el 100% remoto. Dice que a las empresas de Latinoamérica les cuesta más invertir en aprender a trabajar a distancia. Qué te llevas: datos sobre dónde y cómo se trabaja. Hay más en el post sobre sus datos.

Diego Saez Gil

Fundador y CEO de Pachama, que usa IA y datos satelitales para verificar la captura de carbono de ecosistemas naturales. Cuenta que prestar atención a la frontera de la tecnología, en este caso satélites más baratos y algoritmos que identifican cosas en imágenes, le permitió imaginar el producto, y que desde el inicio decidió que la empresa fuera remota. Qué te llevas: cómo combina avances un fundador para detectar una oportunidad.

Recursos del sitio sobre IA y trabajo

El mapa del impacto de la IA por rol cruza 50 roles con 6.936 avisos reales de trabajo flexible (junio de 2025 a marzo de 2026) y los describe como una foto orientativa, no como una predicción. El post sobre Stripe Sessions cuenta lo que se dijo en esa conferencia. Para entender cómo los filtros automáticos leen un CV, está el artículo sobre filtros ATS e IA. El post la inteligencia artificial y el futuro del trabajo se basa en el episodio con Alejandro Melamed, y el informe Trabajo remoto en LATAM 2026 analiza 1.417 vacantes verificadas.

Qué escuchar primero

1. Si te preocupa tu profesión: escucha a Gustavo Rodríguez y después a Diego Saikin, que opinan distinto.
2. Si buscas trabajo: escucha a Hannah Töpler y a Elizabeth Arredon Mier para entender cómo se filtran los perfiles.
3. Si lideras un equipo: escucha a Carlos Baradello y a Yuriko Huayana.
4. Si quieres datos sobre trabajo a distancia: escucha a José María Barrero.

Preguntas frecuentes

¿Qué podcast escuchar sobre el futuro del trabajo y la inteligencia artificial?

Tiene que haber algo más es un podcast de entrevistas sobre carrera y trabajo. Esta lista reúne diez episodios con profesionales que hablan de IA en la contratación, en profesiones concretas y en los equipos. Cada invitado da su opinión, no una predicción del podcast.

¿La inteligencia artificial va a reemplazar mi trabajo?

Los invitados no coinciden y ninguno ofrece una respuesta general. Dan miradas distintas: Gustavo Rodríguez cree que el abogado clásico se reducirá y Paula Cardenau cree que siempre habrá espacio para la mirada humana. La nota del SIEPR, que cubre Estados Unidos, no halla desplazamiento neto medible en el agregado, aunque sí cambios entre quienes recién empiezan.

¿Qué episodios hablan de IA en la selección de personal?

Hannah Töpler explica cómo los algoritmos de reclutamiento reproducen sesgos, Elizabeth Arredon Mier cuenta que ya hay empresas que entrevistan con IA y Paula Cardenau describe un proceso que incluye IA y juegos para detectar potencial. Son experiencias y opiniones de cada una.

¿Hay episodios con una mirada crítica de la IA?

Sí. Diego Saikin tiene una relación ambigua con la IA y pide mirar sus resultados con ojo crítico, y Hannah Töpler dice que los clientes deberían pedir estadísticas antes de comprar herramientas con IA. Carlos Baradello aporta la mirada contraria al apuro: estas transformaciones llevan más tiempo de lo que dicen las noticias.

¿Dónde se escucha el podcast?

Está en Spotify, Apple Podcasts, YouTube e iVoox, y tiene cerca de 190 episodios con página propia en tienequehaberalgomas.com. El hub de episodios tiene buscador y filtros por tema.

Fuentes

• Episodios del podcast: María Eugenia Cardello, Gustavo Rodríguez, Diego Saikin, Hannah Töpler, Elizabeth Arredon Mier, Paula Cardenau, Carlos Baradello, Yuriko Huayana, José María Barrero, Diego Saez Gil.
• Posts y páginas del sitio: mapa del impacto de la IA por rol, Stripe Sessions, Carlos Baradello, Paula Cardenau, Elizabeth Arredon Mier, José María Barrero, filtros ATS e IA, la inteligencia artificial y el futuro del trabajo, Trabajo remoto en LATAM 2026.
• Externas: SIEPR, Stanford (cobertura del 26 de julio de 2026, Estados Unidos) y Greenhouse, 2026 Candidate AI Interview Report (2.950 candidatos de cinco países).